单位要闻

近日，由河南煤炭学会主办的2026 年八省（市）煤炭（矿山）学术交流会在河南郑州圆满落幕。物测公司共有三篇科技论文获评本次会议优秀论文，相关成果被收录进大会论文集，再次彰显了物测公司硬核科技实力。

其中，《ResU-Net 网络小断层智能识别技术在葫芦素煤矿中的应用》聚焦煤田三维地震勘探中小断层识别精度不足的难题，提出基于 ResU-Net 网络的小断层智能识别技术。该方法先对地震资料开展深度学习去噪处理，利用合成断层数据与实揭断层数据联合预训练构建模型，再依托目标煤层人工解释样本开展迭代迁移学习，生成断层概率体。经葫芦素煤矿四采区现场应用验证，该技术成果在识别精度、连续性与抗噪能力方面均优于传统解释手段，断层识别吻合率可达 85% 以上。

《基于多方位P 波各向异性检测的采空区导水裂隙带预测研究 —— 以亭南煤矿二盘区为例》以亭南煤矿二盘区为研究对象，运用多方位 P 波各向异性检测技术，提取 6 个方位角振幅属性并开展椭圆拟合分析，融合多属性开展采空区导水裂隙带预测。研究成果与矿井涌水规律匹配良好，有效提升覆岩 “三带” 解释可靠程度，为同类矿井相关探测工作提供技术参考。

《双复杂浅埋煤层全方位高精度三维地震勘探技术应用研究》针对双复杂条件下浅埋煤层三维地震勘探痛点，从观测系统设计、野外数据采集、资料处理、地质解释全流程提炼高精度配套关键技术。通过采用全方位观测、小道距、小面元、高覆盖次数及高速层激发方案，搭配综合静校正、叠前偏移成像与多属性融合解释技术，有效攻克浅埋区地震勘探技术难题。

本次获奖是物测公司持续深耕技术创新、推动产学研用融合的缩影。下一步，公司将持续强化科技创新引领作用，加快科研成果转化落地，不断提升复杂地质条件下技术服务能力，为煤炭资源安全高效开发贡献技术力量。